ESHOT’ta sürüş verileri yapay zeka ile analiz ediliyor

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu ulaşımda güvenlik, yolcu konforu ve enerji verimliliğini artırmak amacıyla şoförlerin sürüş davranışlarını veriler üzerinden takip ediyor. Bu kapsamda son yedi ayda 1055 şoför, ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.

Otobüslerin araç içi veri iletişim ağı üzerinden motor, frenleme ve sürüş verileri ile konum ve telemetri bilgileri merkezi sisteme aktarılıyor. Hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun süreli rölanti gibi sürüş davranışları analiz edilerek gelişim gerektiren alanlar belirleniyor.

ESHOT personeli tarafından geliştirilen yapay zeka destekli algoritmalarla eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılıyor. Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi’nde yürütülen programda şoförlere güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı, enerji verimliliği ve yolcu konforu konularında teorik ve uygulamalı eğitim veriliyor.

Eğitim sonrasında şoförlerin sürüş performansı üç ay boyunca takip edilerek gelişim sağlanan ve iyileştirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Bu sürecin ardından sürüş verilerinin sistem üzerinden izlenmesine devam ediliyor.

SANAYİ HABER AJANSI